Méthodes numériques pour les Equations aux Dérivées Partielles Stochastiques (paraboliques semilinéaires) : construction, analyse d'erreur et implémentation. Approximation de distributions invariantes. Schémas de splitting (Allen-Cahn, Schrödinger/Hartree). Analyse d'erreur faible : équations de Kolmogorov et de Poisson en dimension infinie.
Problèmes stochastiques multi-échelles : principe de moyennisation, ordres de convergence. Méthodes numériques : Heterogeneous Multiscale Method & schémas préservant l'asymptotique.
Coupling in-vivo meA foot printing with quantitative modeling to better understand the role of rare contacts between Sir3 and euchromatic genes in the global regulation of gene expression. Avec Marta Radman-Livaja (Montpellier) et Daniel Jost (ENS Lyon).
La nucléation un phénomène rare? . Avec Stéphane Veesler (Marseille).
2023- : Matthieu Chatelain. Co-encadrement. Directeur: Romain Volk (ENS Lyon). Modèles stochastiques pour la dispersion naturelle d’aérosols, particules et polluants dans des conditions turbulentes.
2023- : Nassim En Nebbazi. Co-supervision avec Marc Dambrine. Méthodes stochastiques pour l’optimisation numérique sous contraintes EDP.
2018-2021 : Shmuel Rakotonirina-Ricquebourg. Co-supervision avec Julien Vovelle. Etude théorique et numérique d'équations cinétiques stochastiques multi-échelles, tel-03301561. Soutenance : 05 juillet 2021.
Post-doctorat
2023 : Jules Pertinand. Financement : projet ANR SIMALIN. Co-supervision avec Ludovic Goudenège.
2021-2022 : Raphael Winter. Financement : projet IDEXLYON TurBullet.